Claude-Modelle für sichere, leistungsfähige KI-Integrationen.
Anthropic entwickelt die Claude-Modelle, die für ihre Verlässlichkeit und ihren ausgeprägten Fokus auf Sicherheit geschätzt werden. Sie gehen sorgfältig mit langem Kontext um, halten auch über viele Seiten hinweg den Faden und folgen Anweisungen genau, statt eigenwillig abzuschweifen. Über Tool Use binden sie deine Systeme ein, und Funktionen wie Prompt Caching senken bei wiederkehrenden Aufrufen spürbar die Kosten. Wir nutzen sie für anspruchsvolle Integrationen, bei denen nachvollziehbare Ergebnisse mehr zählen als ein flotter Effekt.
Mehr in der DokumentationWir setzen Claude ein, wenn eine Aufgabe viel Kontext braucht, etwa lange Dokumente zusammenfassen, Verträge prüfen oder einen Assistenten, der sauber im Rahmen bleibt. Mit Prompt Caching halten wir wiederkehrende System-Prompts günstig, auch wenn pro Tag tausende Anfragen laufen. Das passt überall dort, wo du der Ausgabe wirklich vertrauen können musst.
const msg = await client.messages.create({
model: "claude-sonnet-4-5",
max_tokens: 1024,
system: [
{ type: "text", text: longHandbook, cache_control: { type: "ephemeral" } },
],
messages: [{ role: "user", content: "summarise section 3" }],
});Gut zu wissen
Markier den stabilen Teil deines Prompts, also System-Anweisung und großes Hintergrundwissen, mit cache_control. Beim nächsten Aufruf wird er aus dem Cache gelesen, was Latenz und Kosten deutlich drückt, solange du diesen Block nicht änderst.
Weitere Werkzeuge, mit denen wir im selben Bereich arbeiten.
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GPT-Modelle für Text, Analyse und intelligente Funktionen.
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Retrieval-Augmented Generation für KI-Antworten auf Basis deiner eigenen Daten.
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Semantische Suche und Wissensdatenbanken für KI-Anwendungen.
LangChain
Framework zum Orchestrieren von LLM-Workflows, Agenten und Tools.
Hugging Face
Open-Source-Modelle und Inferenz für KI, die genau zu dir passt.
MCP
Model Context Protocol zur sauberen Anbindung von KI an deine Tools.
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